Python 基本数据类型，前面已经认识了 Pthon 中的数字(Number)、字符串(String）、元组(Tuple)、列表(List)。接下来来看 Python 中的 字典（Dict） 和 集合（Set）。

关于 Python 基本数据类型，我们已经介绍了数字（Number）、字符串（String）。这一小节我们来看 Python 中的 元组（tuple）和列表（list）。

Python 中的数字类型（Number）、字符串类型（String）之后，后续应该要继续讲元祖（Tuple）、列表（List）之类的。但是元祖和列表都属于序列，掌握序列（Sequence）的相关知识可以帮我们更容易的学习后续内容，所以有必要先了解一下 Python 中的序列是什么？

Python 的字符串格式化传统有两种方式：％-formatting 方式以及 format 方式。除此之外，从 Python 3.6 开始映入了一种新的格式化方法：f-string，与传统格式化方法相比，f-string 不仅更易读，更简洁，不易出错，而且速度更快！本文将详解三种字符串格式化方法的用法。

为了减少高频使用数据创建时申请内存和销毁时撤销内存的开销，Python 中引入了 Python 缓存重用机制（常量池）以提高程序执行的效率。

Python 字符串也是一种数据类型，但是字符串比较特殊的是还有一个编码问题。Python2 中的字符编码是个老生常谈的话题，这一小节我们围绕字符串来看关于 Python2/Python3 中的字符编码问题。

从这一小节开始，我们将正式学习 Python 基本语法规则。本文首先来认识 Python 中的基本数据类型。

任何一种编程语言（Python、Java、C 等）都有自己的一套语法规则，编译器（或者解释器）就是负责把符合编程语言语法规则的源代码转换成计算机 CPU 能够执行的机器码，然后执行。从这里开始，我们将正式开始 Python 程序设计语言语法规则 的学习。

前面的博文中，我们已经成功搭建了 Python 学习以及开发环境。这里，我们来完成我们的 Python 第一课：Hello Python’s World。

Foreword

实际 Python 学习、开发过程中，往往由于各种原因，多 Python 版本解释器环境 && 多版本的 Python 库（模块）需求是我们必然要面对的问题，这使得很多人在 Python 的环境管理上产生极大的混乱。甚至，不同的项目，或同一项目的不同阶段需要不同的 Python 解释器和依赖库。

那么，为每个 Python 项目，甚至每个脚本各自建立一套 “独立、隔离” 的 Python 环境（环境中可以自定义特定的 Python 版本以及特定的依赖库） 是必要的。