前面的博文中，我们已经成功搭建了 Python 学习以及开发环境。这里，我们来完成我们的 Python 第一课：Hello Python’s World。

我们知道：Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其具有跨平台的特点，可以在 Linux、macOS 以及 Windows 系统中安装环境并使用。也就是说，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。

此外，Python的强大之处在于它的应用领域范围之广，遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等等。而实现其强大功能的前提，就是 Python 具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。通过对库的引用，能够实现对不同领域业务的开发。

然而正是由于库的数量庞大，对于这些库的管理维护成为既重要但复杂度又高的事情，这对于 Python 开发人员来说是极不友好的。同时 Python 多版本控制也是 Python 开发过程中极其常见的并且难以管理的。此时，Anaconda 粉墨登场…

Foreword

实际 Python 学习、开发过程中，往往由于各种原因，多 Python 版本解释器环境 && 多版本的 Python 库（模块）需求是我们必然要面对的问题，这使得很多人在 Python 的环境管理上产生极大的混乱。甚至，不同的项目，或同一项目的不同阶段需要不同的 Python 解释器和依赖库。

那么，为每个 Python 项目，甚至每个脚本各自建立一套 “独立、隔离” 的 Python 环境（环境中可以自定义特定的 Python 版本以及特定的依赖库） 是必要的。

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设想 –> 场景一：A 项目是一个爬虫项目，需要用到 requests、pyspider、scrapy 等包或框架；B 项目是一个 GUI 界面项目，需要用到 GUI 相关的包或库；这需要把所有用到的包安装到原生 Python 环境中，开发环境越来越臃肿。场景二：C 项目是一个 Python2.x 项目；D 项目是一个 Python3.x；两项目要求的 Python 版本不兼容。怎么办？！！

前面提到过一个系统中是可以同时存在多个 Python 版本的，它可以完美的解决上述问题，但是你需要注意新添加的 Python 环境对系统既有环境的影响，这就涉及到系统中 多个 Python 版本的管理 问题。

PyCharm 是一款功能强大的 Python 集成开发环境，具有跨平台性（支持：macOS、 Windows、 Linux 等），鉴于方便日后参考，这里我们来介绍一下 PyCharm 在 Windows 平台下的安装以及简单使用（其它平台类似）。

Foreword

不管是由于工作需要必须掌握 Python，或是抱着极其浓厚的兴趣想要学习 Python 程序设计语言，亦或是不甘落于人后（身边越来越多的人开始使用 Python）…… 不要困惑，我们已经站在 Python 花园秘境的入口，即将一睹大门背后绮丽的风景。

那句话怎么说来着？人生苦短，快来使用 Python 吧 ……

相信很多程序猿，特别是新手，对面向对象都用过而且可能用的还很熟，却没有去深入理解过，别人一问才发现，入门便是不熟。

说起 面向对象，不得不提的就是面向过程。大家应该都清楚，面向过程是具体化的，流程化的，解决一个问题，你需要一步一步的分析（变量），一步一步的实现（方法），这就是面向过程的设计。那什么是面向对象？其实，面向对象是模型化的，你只需抽象出一个类，这是一个封闭的盒子，在这里你拥有数据也拥有解决问题的方法。